Система распознавания заданий и укладки товара
Описание системы, которая использует искусственный интеллект для распознавания заданий и укладки товара на паллет.
Узнать больше
Pallet Layout — послойная укладка (с проверкой опоры)
Pallet Layout — послойная укладка (опора между слоями)
Входные данные заказа (JSON)
Элемент:
{ id, name, unit:{w,h,v}, qty }
. Размеры в мм.
Ширина паллеты:
Глубина паллеты:
Макс. высота:
Масштаб SVG (px/мм):
Порог опоры, %:
Шаг проверки, мм:
Собрать паллеты
Загрузить пример
Очистить
Учитывается: ≤4 SKU на паллету; без свесов; послойная укладка;
контроль опоры
между слоями.
Допуски управляются «Порог опоры» и «Шаг проверки».
Результат (паллеты и слои)
Команда разработчиков
Информация о команде разработчиков: их опыт в области ИИ и логистики, достижения и компетенции.
Анна Смирнова
Ведущий разработчик
Разрабатывает алгоритмы машинного обучения для оптимизации процессов. Опыт работы в области ИИ более 10 лет.
Иван Петров
Ведущий инженер-программист
Специализируется на создании систем автоматизации логистики.
Мария Сидорова
Руководитель проектов
Отвечает за интеграцию ИИ-решений в логистические процессы. Опыт работы в области логистики более 7 лет.